版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、TinyOS操作系統(tǒng)是專門應用于無線傳感器網(wǎng)絡設計的操作系統(tǒng),是無線傳感器網(wǎng)絡發(fā)展的眾多支撐技術之一。作為傳感器網(wǎng)絡的基本軟件環(huán)境,TinyOS的簡潔性、靈活性和高效性從根本上影響著整個網(wǎng)絡的性能,因此對TinyOS操作系統(tǒng)的研究具有重要意義。
論文介紹了傳感器網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)、特征及其關鍵技術,分析了TinyOS操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成、設計思路及其編程語言nesC語言的特點;并對TinyOS的調(diào)度策略進行了深入的研究,剖析了調(diào)度組
2、件并給出了調(diào)度策略模型。
針對TinyOS在調(diào)度策略實時性差、任務吞吐量低并且在任務過載時缺乏保障關鍵任務執(zhí)行的能力等方面的不足,跟蹤分析國內(nèi)外的研究進展和方法,并借鑒傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的經(jīng)典調(diào)度算法,在原有的FIFO算法基礎上,設計了一種不可搶占式緊急度優(yōu)先(NPUF)的調(diào)度算法;并且給出了算法的任務可調(diào)度性判定條件。NPUF算法是依據(jù)傳感器網(wǎng)絡中任務觸發(fā)頻繁、執(zhí)行過程較短并具有周期性等特點,采用按任務緊急度動態(tài)分配任務優(yōu)先權(quán)
3、的不可搶占式調(diào)度策略。采用nesC語言編寫相關調(diào)度組件和接口,實現(xiàn)了基于NPUF調(diào)度算法的調(diào)度策略,并編寫配件程序?qū)崿F(xiàn)其在TinyOS操作系統(tǒng)中的應用。
最后,本文測試了基于NPUF算法的調(diào)度策略的性能,并與原有調(diào)度策略進行了比較。結(jié)果表明本文的調(diào)度策略在滿足傳感器網(wǎng)絡和TinyOS對系統(tǒng)資源開銷的苛刻要求的前提下,提高了系統(tǒng)的任務吞吐量,并且使TinyOS的調(diào)度策略具有實時特性和任務過載時保障關鍵任務執(zhí)行的能力。同時與靜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- TinyOS中EDF調(diào)度策略的嵌入式實現(xiàn).pdf
- 基于TinyOS的無線傳感器網(wǎng)絡調(diào)度機制研究.pdf
- 基于雙調(diào)度策略的動態(tài)任務分配與調(diào)度算法研究.pdf
- 基于安全聚集策略的異構(gòu)機群調(diào)度算法研究.pdf
- 基于MPSO算法的云計算任務調(diào)度策略研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的網(wǎng)格任務調(diào)度策略研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度策略的研究.pdf
- 基于外包服務的調(diào)度策略與優(yōu)化算法.pdf
- 基于免疫算法的云計算任務調(diào)度策略研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的集群調(diào)度策略研究.pdf
- 基于動態(tài)自適應策略的多核調(diào)度算法研究.pdf
- 基于LTE-A的中繼選擇策略及調(diào)度算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的云計算任務調(diào)度策略研究.pdf
- 基于TinyOS的無線傳感器網(wǎng)絡任務調(diào)度的研究與改進.pdf
- TinyOS在ARM2100平臺上的移植及調(diào)度策略改進的研究.pdf
- 網(wǎng)格計算中任務的調(diào)度策略和調(diào)度算法的研究.pdf
- 基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度策略研究.pdf
- 云環(huán)境下基于蟻群算法的資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格計算資源調(diào)度策略仿真研究.pdf
- 基于任務特征與公平策略的Hadoop作業(yè)調(diào)度算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論