基于TAP的上下文知曉框架研究.pdf

1、作為Web技術(shù)的提升和發(fā)展，語義Web(SemanticWeb)代表了下一代Web的發(fā)展趨勢。語義Web是對當前Web的擴展，其所具有的定義良好的語義，使計算機和人之間能更好地進行協(xié)同工作。要實現(xiàn)語義網(wǎng)，仍有許多技術(shù)問題需要解決。TAP是斯坦福大學知識系統(tǒng)實驗室的一個項目，致力于解決這些問題。它提供了一種簡單機制能夠使網(wǎng)站將數(shù)據(jù)發(fā)布到語義網(wǎng)上，并能使應(yīng)用程序通過查詢接口GetData來訪問這些數(shù)據(jù)。作為語義網(wǎng)的一個實驗平臺，TAP深入分

2、析和研究了相關(guān)技術(shù)，在語義網(wǎng)的發(fā)展過程中有著非常重要的作用。另外，目前的信息檢索和語義檢索都缺少與用戶的交互，處理過程沒有結(jié)合一些上下文信息，達不到真正了解用戶意圖的目的。為此，本論文提出了基于TAP的上下文知曉框架，用以提高知識查找的效率。論文的主要研究工作如下： 本論文首先總結(jié)了上下文和上下文知曉的概念，詳細描述了上下文在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用，分析了幾種上下文知曉系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)技術(shù)，并指出了上下文知曉在語義網(wǎng)中新的發(fā)展方向

3、。 隨后介紹了語義網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)，深入研究了TAP的關(guān)鍵技術(shù)(包括核心接口GetData、ReferenceByDescription、數(shù)據(jù)模型)和TAP系統(tǒng)組成(有TAPache、Registry、TAP知識庫、信息抽取)以及TAP在語義檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。 在分析理論的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建了基于TAP的上下文知曉框架，其核心是上下文知曉模塊。上下文知曉模塊包括有上下文的獲取、上下文的解釋、上下文融合、上下文知識庫、