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1、作為Web技術(shù)的提升和發(fā)展,語(yǔ)義Web(SemanticWeb)代表了下一代Web的發(fā)展趨勢(shì)。語(yǔ)義Web是對(duì)當(dāng)前Web的擴(kuò)展,其所具有的定義良好的語(yǔ)義,使計(jì)算機(jī)和人之間能更好地進(jìn)行協(xié)同工作。要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng),仍有許多技術(shù)問題需要解決。TAP是斯坦福大學(xué)知識(shí)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)項(xiàng)目,致力于解決這些問題。它提供了一種簡(jiǎn)單機(jī)制能夠使網(wǎng)站將數(shù)據(jù)發(fā)布到語(yǔ)義網(wǎng)上,并能使應(yīng)用程序通過查詢接口GetData來訪問這些數(shù)據(jù)。作為語(yǔ)義網(wǎng)的一個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),TAP深入分
2、析和研究了相關(guān)技術(shù),在語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展過程中有著非常重要的作用。另外,目前的信息檢索和語(yǔ)義檢索都缺少與用戶的交互,處理過程沒有結(jié)合一些上下文信息,達(dá)不到真正了解用戶意圖的目的。為此,本論文提出了基于TAP的上下文知曉框架,用以提高知識(shí)查找的效率。論文的主要研究工作如下: 本論文首先總結(jié)了上下文和上下文知曉的概念,詳細(xì)描述了上下文在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用,分析了幾種上下文知曉系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)技術(shù),并指出了上下文知曉在語(yǔ)義網(wǎng)中新的發(fā)展方向
3、。 隨后介紹了語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù),深入研究了TAP的關(guān)鍵技術(shù)(包括核心接口GetData、ReferenceByDescription、數(shù)據(jù)模型)和TAP系統(tǒng)組成(有TAPache、Registry、TAP知識(shí)庫(kù)、信息抽取)以及TAP在語(yǔ)義檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。 在分析理論的基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建了基于TAP的上下文知曉框架,其核心是上下文知曉模塊。上下文知曉模塊包括有上下文的獲取、上下文的解釋、上下文融合、上下文知識(shí)庫(kù)、
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