基于小波變換的盲均衡器設(shè)計與算法仿真研究.pdf

1、目前，國內(nèi)外有關(guān)將小波變換與盲均衡技術(shù)相結(jié)合，對信道進(jìn)行盲均衡處理的研究成果報道很少。而以小波理論為工具，充分利用小波變換的優(yōu)越性，對盲均衡技術(shù)進(jìn)行研究是一個很有意義的課題，也是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域的前沿課題。因此，本文針對常數(shù)模盲均衡算法存在的問題，對基于小波變換的盲均衡理論、算法與仿真進(jìn)行了深入的研究。主要的工作有： 1．針對采用固定步長的常數(shù)模算法在收斂速度和剩余誤差之間的矛盾，將變步長思想應(yīng)用于常數(shù)模算法，提出了基于剩余誤差

2、指數(shù)函數(shù)變換的變步長常數(shù)模算法、基于瑞利分布的變步長常數(shù)模算法及一種修正常數(shù)模算法。仿真結(jié)果表明，這三種算法均能有效克服收斂速度和剩余誤差之間的矛盾。 2．在對基于小波變換的LMS自適應(yīng)算法研究的基礎(chǔ)上，提出了基于正交小波變換的常數(shù)模盲均衡算法。該算法將小波變換引入自適應(yīng)盲均衡中，通過小波強(qiáng)去相關(guān)特性來提高收斂速度。仿真結(jié)果表明，該均衡器收斂速度快，而計算量增加不多，易于實時實現(xiàn)。 3．提出了引入動量項的正交小波變換常數(shù)

3、模盲均衡算法和基于正交小波變換的變步長常數(shù)模盲均衡算法。該算法將動量項和變步長分別與基于正交小波變換的常數(shù)模盲均衡算法相結(jié)合，通過引入動量項和變步長來進(jìn)一步提高收斂速度。仿真結(jié)果驗證了上述算法的有效性。 4．針對高階QAM信號，提出了基于正交小波變換的多模盲均衡算法。該算法具有小波強(qiáng)的去相關(guān)性和多模算法小的剩余誤差特性，因而，收斂更快，誤差更低。考慮到該算法沒有充分利用輸出信號數(shù)據(jù)，導(dǎo)致收斂相對較慢的缺點(diǎn)，進(jìn)一步提出了基于正交小