基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行綠色信貸評(píng)級(jí)模型研究.pdf

1、隨著金融自由化、經(jīng)濟(jì)全球化和金融創(chuàng)新的發(fā)展，商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理日益迫切與重要。作為社會(huì)重要的資金樞紐，商業(yè)銀行以信貸支持低碳經(jīng)濟(jì)的同時(shí)面臨由環(huán)境和社會(huì)危機(jī)引發(fā)的企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。綠色信貸的提出為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理提供了新的方向和指標(biāo)，它能夠幫助商業(yè)銀行評(píng)估和管理項(xiàng)目融資過(guò)程中所涉及的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)達(dá)到了應(yīng)用經(jīng)濟(jì)手段去實(shí)現(xiàn)環(huán)境和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的目的。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系不健全，沒(méi)有有效的信用風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)控制和衡量企業(yè)

2、的違約風(fēng)險(xiǎn)。因此，建立銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和有效的企業(yè)信用評(píng)估體系是國(guó)內(nèi)銀行共同面臨的研究課題?，F(xiàn)今，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能方法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型被應(yīng)用于解決信用評(píng)級(jí)問(wèn)題，本文嘗試用支持向量機(jī)方法對(duì)商業(yè)銀行綠色信貸信用評(píng)級(jí)做一些探討和研究。
　　本文首先介紹了信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)概念，從而引出了信用風(fēng)險(xiǎn)管理;又對(duì)國(guó)內(nèi)外常用的信用評(píng)級(jí)理論和方法進(jìn)行了介紹和綜述，并分析了我國(guó)商業(yè)銀行信用評(píng)估及實(shí)踐綠色信貸的現(xiàn)狀與不足，接著概述了支持向

3、量機(jī)的理論基礎(chǔ)。最后，在理論探討的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證分析，建立了基于綠色信貸的信用評(píng)級(jí)綜合指標(biāo)體系，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)算法的一個(gè)信用評(píng)估模型，使用Matlab軟件為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的二分類。本文采用了理論剖析和實(shí)證研究并重的研究方法。將影響商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的貸款企業(yè)作為主要的研究對(duì)象，然后采用上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，應(yīng)用支持向量機(jī)方法建立了全面的商業(yè)銀行信用評(píng)級(jí)模型。模型運(yùn)行后得出如下結(jié)論:SVM模型的信用分類能力不錯(cuò);采用了綠色信貸的