機(jī)器狀態(tài)非線性監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、大型機(jī)電設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位，保障大型機(jī)電設(shè)備的安全運(yùn)行具有非常重要的經(jīng)濟(jì)意義與社會(huì)意義。因此，正確分析系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)是一個(gè)必經(jīng)環(huán)節(jié)，其中，非平穩(wěn)信號(hào)分析技術(shù)又是狀態(tài)分析方法中的重中之重。本論文針對(duì)非平穩(wěn)、非線性狀態(tài)下的機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的信號(hào)分析技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文首先闡明了大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)、研究目的及上述兩者相關(guān)的重大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 然后具體的分析了大型機(jī)電系統(tǒng)

2、故障發(fā)生的原因及常用信號(hào)處理方法，接著重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有的一些非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)和非線性振動(dòng)分析方法，并從原理上論述了各自的不足。引入了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的稱作希爾波特-黃變換的信號(hào)分析技術(shù)，從理論上分析了它的優(yōu)越性。 最后闡述了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中端點(diǎn)效應(yīng)的概念，并從各種途徑進(jìn)行了抑制端點(diǎn)效應(yīng)的研究。結(jié)果表明，如果考慮到實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)占用的空間，鏡像極值延拓的綜合效果最好，多項(xiàng)式擬合極值延拓法次之，平行線段極值延拓再次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析效果很