基于Hadoop的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷進(jìn)化，媒體傳播的平臺(tái)越來越多，相應(yīng)的傳播平臺(tái)支持的媒體格式也越來越多。不同平臺(tái)對(duì)內(nèi)容的格式的要求完全不同，其中包括了編碼格式/規(guī)格、分辨率、幀率等參數(shù)的變化，因此對(duì)多媒體內(nèi)容的編碼格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換變得必不可少。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)不足以應(yīng)付數(shù)據(jù)量大、數(shù)目多的轉(zhuǎn)碼需求，并且隨著視頻數(shù)據(jù)的不斷增多，集中式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)難以達(dá)到處理能力隨著數(shù)據(jù)量線性增長的要求。本文基于分布式平臺(tái)Hadoop，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)

2、。
　　 本文首先介紹了云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和Hadoop平臺(tái)，重點(diǎn)介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS的設(shè)計(jì)思想和MapReduce編程原理。隨后介紹了相關(guān)的視頻壓縮知識(shí)。在了解了分布式平臺(tái)和視頻壓縮知識(shí)的基礎(chǔ)上，提出了分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)框架。給出了轉(zhuǎn)碼框架各個(gè)主要模塊，包括視頻處理模塊，文件傳輸模塊，作業(yè)隊(duì)列管理模塊，數(shù)據(jù)庫模塊，MapReduce并行任務(wù)模塊的實(shí)現(xiàn)原理和實(shí)現(xiàn)方法。
　　 最后本文對(duì)分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)進(jìn)行了一些