電力變壓器狀態(tài)分析與維修策略的研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的電氣設(shè)備之一。隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)容量的不斷增大，用戶對供電可靠性的要求不斷提高，維修管理的重要性日益顯現(xiàn)出來。維修費用占電力成本的比例也不斷提高。在狀態(tài)維修體制下如何選擇合理的維修方案，以保證在不降低可靠性的前提下節(jié)省維修費用。 本文將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到電力變壓器的故障診斷中，解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間長，樣本變化時需重新訓(xùn)練等缺點，引入遺傳算法確定概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑系數(shù)，從而提

2、高了診斷的正確率。本文首先介紹了灰色局勢法、可拓優(yōu)度法和TOPSIS法，利用模糊模式識別技術(shù)對灰色局勢決策法進行了改進，并利用社會選擇函數(shù)對三種決策方法得到的結(jié)果進行集結(jié)和重排序，形成電力變壓器狀態(tài)維修綜合決策方法；其次從安全性、可靠性、經(jīng)濟性等角度出發(fā)建立了狀態(tài)維修評價指標(biāo)體系，并且采用層次分析法計算了各評價指標(biāo)的權(quán)值；最后利用提出的電力變壓器狀態(tài)維修綜合決策方法分析了兩個不同的案例，仿真的結(jié)果證明這種方法是正確的。同時應(yīng)用以上理論開