基于MFB的點火提前角神經網(wǎng)絡控制.pdf

1、點火提前角控制是汽油機控制的最重要內容之一；精確控制點火提前角涉及到發(fā)動機運行的動力性和經濟性，也是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。對此，本文作者開發(fā)采用RBF神經網(wǎng)絡控制的方法來實現(xiàn)汽油機的點火提前角控制問題，并基于發(fā)動機平均值模型進行了神經網(wǎng)絡的SIMULINK在線仿真。 本文首先介紹了汽車發(fā)動機點火提前角對發(fā)動機運行工況的影響，介紹了點火提前角控制的必要性和重要性；綜述了MFB控制策略的提出途徑和背景，研究了國內外點火提前角控制

2、發(fā)展的現(xiàn)狀，并與之對比；在此基礎上，采用神經網(wǎng)絡對汽車發(fā)動機點火提前角進行控制的策略。通過對已有的神經網(wǎng)絡控制方案進行分析比較，采用RBF神經網(wǎng)絡來控制點火提前角。文中對神經網(wǎng)絡的相關知識做了必要的介紹。 文中采用的發(fā)動機模型是由丹麥大學Elbert Hendricks教授和他的同事們提出來的，此模型具有較高的精度，本論文作者在其基礎上建立了有效的發(fā)動機輸出轉矩模型。由丹麥大學Elbert Hendricks教授提出的此模型對不

3、同于建模的三種發(fā)動機在整個運行域上的誤差標準僅為2～3％，對同一發(fā)動機采用不同進氣歧管和噴油系統(tǒng)時也具體相同精度水平，被研究者們廣泛采用。 在發(fā)動機模型和控制方案確定以后，作者編寫了RBF神經網(wǎng)絡控制器的S function，從而構成基于S function的RBF神經網(wǎng)絡的SIMULINK在線仿真模型；在SIMULINK環(huán)境下構造了進氣量和進油量觀測器，并在MATLAB/RTW下生成S函數(shù)：仿真中，通過加入干擾、改變負載系數(shù)，