

已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、決策是人們?yōu)榱藢崿F特定的目標,在占有大量調研預測資料的基礎上,運用科學的理論和方法,擬定各種實施預選方案,并從若干個有價值的目標方案選擇一個最佳的執(zhí)行方案的活動。而多目標優(yōu)化問題是指優(yōu)化過程中所考慮的優(yōu)化目標不是單一的,往往是相互矛盾的,只能求得“滿意解集”并由決策者最終選定某一個滿意解作為最后定解。而在當今現代化企業(yè)中所應用的一些信息管理系統(tǒng)卻存在著不能很好協(xié)助決策人對方案進行決策,給出可供執(zhí)行人具體執(zhí)行的方案,以及供應鏈上下游企業(yè)規(guī)
2、劃協(xié)調一致的問題。這些問題的背后實際上就是如何制定滿足多個目標方案以及集結決策人偏好對方案排序的過程。因此,本文所研究的多目標組合群決策算法的著眼點就在于此。 本文首先說明了課題的研究背景、目的及意義。然后,對本文所研究算法的應用領域—供應鏈管理模型的一些理論、模型做了介紹。之后,對多目標優(yōu)化技術和群決策的相關理論、方法作了分析與介紹。在上述分析和研究的基礎之上,本文研究設計了一個多目標組合群決策的算法。該算法以供應鏈管理模型為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種多目標跟蹤算法的研究與實現.pdf
- 一種基于邏輯的多目標決策框架.pdf
- 多目標規(guī)劃的一種積分型算法.pdf
- 一種基于分布估算的多目標演化算法.pdf
- 一種新的多目標優(yōu)化遺傳算法.pdf
- 一種基于穩(wěn)態(tài)的多目標進化算法的研究.pdf
- 求解多目標函數的一種免疫遺傳算法.pdf
- 一種新的帶偏好的多目標優(yōu)化算法.pdf
- 一種求解多目標優(yōu)化問題的改進遺傳算法研究.pdf
- 一種求解多目標車輛路徑問題的遺傳算法研究.pdf
- 一種基于多目標優(yōu)化的復雜網絡社區(qū)發(fā)現算法.pdf
- 多目標規(guī)劃的一種求解途徑.pdf
- 一種求解多目標進化算法魯棒最優(yōu)解方法研究.pdf
- 一種面向約束優(yōu)化問題的多目標混合進化算法的研究.pdf
- 一種求解多目標進化算法魯棒最優(yōu)解方法研究
- 求解多目標規(guī)劃問題的一種途徑.pdf
- 一種組合人工魚群算法的研究.pdf
- 一種新型高維多目標支配關系的研究.pdf
- 外文翻譯---一種基于樹結構的快速多目標遺傳算法
- 一種組合加密算法的設計與研究.pdf
評論
0/150
提交評論