基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測.pdf

1、本文介紹了電力負荷預測的原理、起源以及當前國內(nèi)外電力負荷預測領(lǐng)域的概況，并概述了目前常用的幾種負荷預測方法，對新近引入電力系統(tǒng)的灰色預測理論及其相應的各種模型的基本原理做了較為詳細的探討。本文在對傳統(tǒng)的灰色預測模型分析的基礎上，經(jīng)過理論推導，提出了微偏灰色預測模型；并結(jié)合最優(yōu)維數(shù)灰色預測模型，又提出了最優(yōu)維數(shù)微偏灰色預測模型，經(jīng)實例預測表明，本文提出的兩種新的灰色預測模型在預測精確度上都較傳統(tǒng)的灰色預測模型有某種程度的提高。 本

2、文提出了基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法。該方法首先用不同灰色預測模型進行預測，然后從中選出最優(yōu)值作為訓練樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，最后利用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測。本預測模型由于采用了灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法，吸取了二者的優(yōu)點，避免了單一預測模型所存在的預測風險。從對哈爾濱市市郊農(nóng)電局所屬電網(wǎng)2003年各月及全年的電量負荷預測實例中可以看到，其預測精確度和穩(wěn)定性與上述其它灰色預測模型比較都有明顯的改進。 本