基于實例的注塑模冷卻系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、長期以來,注塑模冷卻系統(tǒng)的設(shè)計主要采用傳統(tǒng)的方法,冷卻管道的布置和冷卻參數(shù)的確定往往在設(shè)計的最后階段憑設(shè)計者的經(jīng)驗和直覺進(jìn)行,缺乏理論依據(jù)和科學(xué)的計算方法,往往導(dǎo)致模具成型效率低,塑件的質(zhì)量也難以保證。如果能將AI技術(shù)引入冷卻系統(tǒng)設(shè)計,將以往成功的實例按一定的方式組織起來,形成冷卻系統(tǒng)設(shè)計的專家系統(tǒng),必會對注塑模設(shè)計產(chǎn)生重大影響,因此在冷卻系統(tǒng)中引入CBR技術(shù)有著重大意義。
　　本文首先深入研究了注塑模設(shè)計的過程和內(nèi)容,對傳統(tǒng)注塑

2、模設(shè)計方法中存在的問題進(jìn)行了分析,對新一代注塑模設(shè)計系統(tǒng)進(jìn)行了討論,并著重研究了智能化注塑模設(shè)計技術(shù),針對注塑模設(shè)計“強(qiáng)經(jīng)驗弱理論”的設(shè)計特點,提出了基于實例推理(case-based reasoning,CBR)的冷卻系統(tǒng)設(shè)計實施方案。
　　在深入分析了CBR的技術(shù)特征及其關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,將CBR與其他智能技術(shù)(如基于規(guī)則推理、基于模型推理)進(jìn)行了對比分析,并根據(jù)軟件工程的思想建立了基于CBR的注塑模設(shè)計專家系統(tǒng)的總體框架。<

3、br>　　實例檢索是CBR系統(tǒng)實現(xiàn)其功能的關(guān)鍵。為此,作者針對塑料制品的薄壁特點,采用基于二維多邊形集相似性的方法,實現(xiàn)了三維模型的自動檢索。它的主要思想是用一組沿著特定方向的二維切片表示三維模型,從而將三維形狀間的的匹配問題轉(zhuǎn)換為多邊形集之間的相似性度量問題。
　　另外,針對冷卻系統(tǒng)設(shè)計特點,在實驗室原有研究成果基礎(chǔ)上,通過采用屬性關(guān)聯(lián)的方法,對從實例庫中提取的冷卻水道布置點和尺寸信息,進(jìn)行修改,從而保證了設(shè)計的可靠性。