基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)選型知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法.pdf

1、當(dāng)前，國內(nèi)外大跨空間結(jié)構(gòu)發(fā)展迅速，其中，空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的應(yīng)用最為廣泛。由于該種結(jié)構(gòu)的主要用材為鋼材，造價(jià)較高，所以對(duì)該種結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)成為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要一步。在給定一種空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)形式下，進(jìn)行截面優(yōu)化，尺寸優(yōu)化和拓?fù)鋬?yōu)化已經(jīng)在許多研究人員的努力下得到了較好的、可行的優(yōu)化理論和方法。然而解決空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)形式選擇這一實(shí)際工程問題的知識(shí)卻相對(duì)貧乏?？臻g網(wǎng)格結(jié)構(gòu)工程在我國已經(jīng)建設(shè)了上千座，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與建造等方面積累了可供借鑒的豐富實(shí)例，為此，本文

2、針對(duì)空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)選型設(shè)計(jì)問題，以工程實(shí)例為基礎(chǔ)，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為核心算法，較系統(tǒng)地建立了空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)選型的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法與系統(tǒng)。主要內(nèi)容概述如下： 1.本文充分研究了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的原理、方法，指出將該方法應(yīng)用到網(wǎng)格結(jié)構(gòu)方案選型，能得到可行的結(jié)果。在研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的產(chǎn)生、發(fā)展，及其基本概念、特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將其與結(jié)構(gòu)選型設(shè)計(jì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的特征與使用范圍等進(jìn)行比較，指出他們之間有較好的互補(bǔ)關(guān)系。 2.收集了較多數(shù)量的優(yōu)秀

3、的工程實(shí)例，作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的樣本資源；提取了空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的選型控制因素，完成了研究所需要的空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)選型數(shù)據(jù)樣本的設(shè)計(jì)工作，為建立可靠的選型模型打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 3.首次應(yīng)用Bagging技術(shù)構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)選型模型。實(shí)證結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法較單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更高的預(yù)測(cè)精度，應(yīng)用前景較好。 4.采用SQLServer2000作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具，建立一個(gè)實(shí)例庫，利用MATLAB進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)核心程