

已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、電子商務(wù)的快速發(fā)展使Internet上的商務(wù)信息急速增長,在帶給人們豐富信息的同時也為準確查找信息帶來了不少困難。人們希望能較準確地抽取Web上商務(wù)信息,然后加以分析,發(fā)掘其中有用的商務(wù)模式。通過觀察和分析發(fā)現(xiàn),Web頁面大量使用表格這種HTML元素,因此本文提出了一種基于表格的Web信息抽取方法,對Web信息抽取進行了一定的分析研究。 本文首先從表格之間的嵌套關(guān)系出發(fā),針對葉子節(jié)點,提出Web信息抽取時有效表格和無效表格的概念
2、,并分析其特點,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法加以區(qū)分和識別。本文還提出一種適應(yīng)性較強的抽取方法。這種方法是首先確定表格的標題行和列,然后根據(jù)標題行或列確定表格內(nèi)容與要抽取的內(nèi)容有多少相關(guān)度。最后是抽取信息、填入模板。 為確定表格的標題行和列,本文提出一種簡單的短語語義相似度度量的方法。用這種方法計算表格中各單元格的內(nèi)容有多大的可能性是標題。最后根據(jù)每一單元的值,確定表格的標題。 根據(jù)表格的標題,本文提出一種簡單的方法來度量該表格與所
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于web的表格信息抽取研究
- 基于Web的表格信息抽取研究.pdf
- 基于Web結(jié)構(gòu)的表格信息抽取研究.pdf
- web表格信息抽取研究綜述
- 基于本體的Web信息抽取.pdf
- 基于實例的Web信息抽取.pdf
- 基于內(nèi)容冗余的Web信息抽取.pdf
- 基于Web的競爭信息抽取研究.pdf
- 基于Agent的Web信息抽取研究.pdf
- 基于領(lǐng)域Ontology的Web信息抽取研究.pdf
- 基于本體的手機領(lǐng)域Web信息抽取.pdf
- 基于Web的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的病毒信息抽取方法研究.pdf
- 基于Web的電子期刊信息抽取研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的Web信息抽取研究.pdf
- 基于Web的雙語資源信息抽取研究.pdf
- 基于本體的旅游領(lǐng)域Web信息抽取.pdf
- 基于XML的HTML表格信息抽取方法.pdf
- WEB信息抽取的研究.pdf
- 基于信息熵的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論