SVR在電力諧波測量中的應(yīng)用研究.pdf

1、為了克服已有的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波測量方法，在采用BP算法訓(xùn)練時易陷入局部最小和易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有缺陷，提出了一種將支持向量回歸(SVR)應(yīng)用于諧波測量的方法：該方法基于模擬并行諧波測量裝置的基本原理，即從頻域的觀點，任何非正弦周期波形經(jīng)過傅立葉級數(shù)展開，可以看成是由基波和各高次諧波迭加而成，利用SVR來實現(xiàn)模擬并行諧波測量裝置中帶通濾波器和檢波器的功能。根據(jù)電力諧波的特點，從理論上構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對該SVR模型進(jìn)行訓(xùn)練，該模型

2、輸入為待測量信號，即在一個周期內(nèi)的采樣值，輸出為待測的各次諧波幅值。大量仿真表明，提出的SVR諧波測量方法具有較好的測量精度。 為了擴(kuò)大SVR諧波測量模型的測量范圍和測量精度，本文將前人提出的合理壓縮訓(xùn)練樣本的方法應(yīng)用于SVR諧波測量的建模中，構(gòu)成了一個完整的諧波測量方法。該測量方法在每次測量時，首先利用離散的諧波采樣值測出初相角，然后選擇合適的SVR模型進(jìn)行諧波測量。大量仿真驗證了該方法的有效性。 綜合上述方法，在MA