基于JPEG2000壓縮域的Web圖像檢索.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上存在大量圖像信息，如何有效的對(duì)圖像資源進(jìn)行組織并檢索到用戶所需要的圖像，便成為人們研究的課題。由于基于壓縮域的圖像檢索能夠同時(shí)達(dá)到檢索快速和檢索效果良好這兩個(gè)目的，成為近年來(lái)圖像工作者的研究熱點(diǎn)。壓縮技術(shù)的多樣性，導(dǎo)致基于壓縮域的檢索技術(shù)種類繁多。小波理論近年來(lái)得到了廣泛關(guān)注和較快的發(fā)展，它能夠?qū)ρ芯繉?duì)象同時(shí)在頻率域和時(shí)間域上進(jìn)行分析，能夠進(jìn)行多分辨率分析。經(jīng)小波變換后產(chǎn)生的小波系數(shù)可以很好的體現(xiàn)圖像信息的局部特性。這些優(yōu)點(diǎn)促進(jìn)

2、了人們對(duì)基于離散小波變換域的圖像搜索技術(shù)的研究。新一代壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000采用小波變換技術(shù)，由于該標(biāo)準(zhǔn)所具有的各種優(yōu)點(diǎn)，使得這種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)會(huì)逐漸在Internet、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)和數(shù)碼產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用和普及。于是更顯示了研究基于小波域圖像檢索技術(shù)的重要性，但到目前為止專門針對(duì)JPEG2000壓縮域的圖像檢索算法很少，國(guó)內(nèi)關(guān)于這方面的文章也很少，有限的幾個(gè)算法檢索效率也不高。所以為了適應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上海量圖像快速搜索的需要以及JPEG2

3、000新標(biāo)準(zhǔn)的推出，本文提出了兩種改進(jìn)了的基于JPEG2000壓縮域的圖像搜索算法。 本文首先對(duì)小波理論進(jìn)行了一定的闡述，并詳細(xì)說(shuō)明了使用此技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理的天然優(yōu)勢(shì)，包括多分辨率分析和嵌入式編碼。隨后對(duì)傳統(tǒng)的圖像檢索方法做了大致介紹，包括基于文本的圖像檢索技術(shù)、基于象素域的檢索技術(shù)和基于壓縮域的檢索技術(shù)。文章從顏色、形狀、紋理和空間各個(gè)角度介紹了基于象素域的檢索。之后介紹了一些基于小波域的圖像檢索方法。其次對(duì)JPEG2000

4、壓縮標(biāo)準(zhǔn)做了比較詳細(xì)的介紹，尤其是其中采用的小波變換技術(shù)和EBCOT。然后重點(diǎn)提出了兩種針對(duì)JPEG2000小波域的圖像檢索算法，這兩種方法從計(jì)算復(fù)雜度和檢索效率方面對(duì)文獻(xiàn)[1]提出的算法進(jìn)行了改進(jìn)。第一種算法是以各個(gè)子帶的小波重要系數(shù)直方圖、標(biāo)準(zhǔn)差和均值作為特征向量；另一種則以二值化的小波低頻子帶、Cb和Cr分量低頻子帶的顏色直方圖為特征向量。二者采用歐幾里德等距離計(jì)算方法計(jì)算圖像的相似度。這兩種算法的特征向量都是在對(duì)圖像進(jìn)行解碼過(guò)程