協(xié)同過濾算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，我們可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲得的信息量急劇增加。能幫助用戶迅速簡便地定位到真正需要信息的推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。協(xié)同過濾技術(shù)是運用最為廣泛的推薦技術(shù)之一。協(xié)同過濾根據(jù)活動用戶以前做出的評價，找到那些與之觀點相似的用戶，再綜合這些用戶的評價，為活動用戶做出預(yù)測或推薦?！　‖F(xiàn)有協(xié)同過濾算法計算相似度時的研究對象都是用戶-項矩陣的全體記錄(雖然基于模型的協(xié)同過濾算法在給出預(yù)測或推薦時不必計算所有記錄，但建立模型時的預(yù)計算仍然使用了所有

2、記錄)。　　本文分析了另一種推薦產(chǎn)生算法-基于高評價項的算法，即在相似度計算時只考慮那些評價值高的紀(jì)錄(文中稱為高評價記錄)。其基本思想為，多數(shù)推薦活動的目的在于給用戶提供他們可能喜愛的項，即那些他們可能給出高評價的項。因而，本文算法在計算用戶相似度時，只考慮與活動用戶愛好相一致(高評價項相一致)的近鄰，而非觀點一致(全體評價項相一致)的近鄰。綜合這些近鄰的評價記錄得出的預(yù)測，將更能代表活動用戶的興趣愛好?！　∽詈螅疚耐ㄟ^實驗來評