基于高動態(tài)圖像算法的三維形貌測量.pdf

1、三維形貌測量作為工業(yè)應用中一種常見的自動光學檢測方法，具有非常大的應用范圍，因此有許多對于這方面的研究。在過去的研究中，重點在于三位形貌恢復的算法實現(xiàn)，包括一系列的系統(tǒng)標定、相位計算和相位展開方法，但是對于被檢測物體往往局限于非鏡面反射物體。鑒于工業(yè)物體檢測中金屬物體檢測是非常重要的部分，而金屬物體往往會造成鏡面反射影響，因此本文著眼于金屬表面的三維形貌測量，提出了利用高動態(tài)圖像算法來克服三維形貌測量在金屬表面測量的不足。傳統(tǒng)的三維形貌

2、測量的步驟有三維測量系統(tǒng)標定、物體表面光柵變形圖像獲取、相位計算和相位展開，其中相位計算的準確性決定著最后三維信息恢復的精度，而相位計算則是利用相移法通過求解一系列不同相移的光柵變形圖像而得的。由于相機的動態(tài)范圍有限，傳統(tǒng)的光柵變形圖像在鏡面反射的影響下就會產生過飽和現(xiàn)象，這樣鏡面反射區(qū)域的相位信息就會無法求得，從而造成三維形貌恢復在此區(qū)域的缺失。本文采用基于高動態(tài)圖像的三維形貌測量方法來克服由于鏡面反射造成的影響。高動態(tài)圖像算法利用一