版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件的規(guī)模越來越大,軟件測試的作用越來越重要。對于測試數(shù)據(jù)自動化生成方法,目前雖然有一些方法被提出并使用,但由于其局限性,在實際中還沒有完善的解決方法,只能憑借工程經(jīng)驗判斷。在此背景下,本文使用遺傳算法對測試數(shù)據(jù)自動生成方法進(jìn)行研究。 首先介紹軟件測試技術(shù),主要介紹了軟件測試技術(shù)中的概念、分類、階段劃分及測試用例的選擇方法,并概括介紹了現(xiàn)有的面向路徑覆蓋的測試數(shù)據(jù)生成方法。 其次,文章提出通過遺
2、傳算法來解決測試數(shù)據(jù)生成問題。介紹了它的產(chǎn)生、發(fā)展、基本概念和特點(diǎn),闡述了遺傳算法的一般過程,分析了影響遺傳算法的重要因素。我們分析了采用遺傳算法生成測試數(shù)據(jù)的可行性和需要考慮的若干問題,介紹了遺傳算法應(yīng)用于測試數(shù)據(jù)生成的一般過程和步驟,并針對程序插裝、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計等問題進(jìn)行討論。 文章研究如何利用遺傳算法有效地自動生成測試數(shù)據(jù)的方法。在染色體編碼、遺傳算子設(shè)置、適應(yīng)函數(shù)等方面提出了相應(yīng)的改進(jìn),采用控制變異位置法來降低從逼近目
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的MC-DC測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的軟件測試數(shù)據(jù)自動生成研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的軟件測試數(shù)據(jù)的自動生成研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試數(shù)據(jù)自動生成方法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的多路徑測試數(shù)據(jù)自動生成.pdf
- 基于遺傳算法的模糊測試數(shù)據(jù)生成的研究.pdf
- 基于遺傳粒子群優(yōu)化算法的測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)研究.pdf
- 基于模擬退火遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的測試數(shù)據(jù)自動生成.pdf
- 基于遺傳算法的非數(shù)值型軟件測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究.pdf
- 測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試用例自動生成技術(shù)研究.pdf
- 基于模擬退火-量子遺傳算法的路徑測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究.pdf
- 基于退火免疫遺傳算法的測試數(shù)據(jù)生成方法研究.pdf
- 遺傳算法在軟件測試數(shù)據(jù)生成中的改進(jìn)研究.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的面向路徑測試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 基于遺傳算法的軟件測試用例自動生成技術(shù)研究
- 基于微粒群算法的測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù).pdf
評論
0/150
提交評論