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文檔簡介
1、光纖器件的封裝過程一直以來都是提高整個行業(yè)成本效率的瓶頸。近年來日益發(fā)展的自動化技術(shù),逐漸成為光電封裝提高產(chǎn)量縮減成本的有力手段。一般來說在一套光電封裝流程中,光纖端面質(zhì)量自動檢測和光纖自動對接是兩項比較難的研究課題,也是學(xué)者們研究的熱點。 光纖端面質(zhì)量檢測的精度必須控制在0.1微米以內(nèi),通常是由人眼通過顯微鏡進行檢測的,效率低,勞動強度大。本文設(shè)計了一個基于機器視覺的自動檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可自動采集光纖端面的圖像信息,并通過計算
2、機對其進行分析和處理,通過一系列圖像處理的方法將有端面缺陷的光纖識別出來。 同樣,光纖對接的精度要求也很高。0.1微米的對接誤差就會使整個對接效率減低30%甚至更多,因此我們需要一種高效智能的算法來控制光纖對接。目前,應(yīng)用的最多的對接算法是傳統(tǒng)的爬山法。這種方法對接速度慢,容易陷入局部極值點而使對接失敗,并且對于存在角度偏差或者多自由度同時對接的情況,它也束手無策。本文首先建立并分析了光纖對接過程的理論模型,對傳統(tǒng)算法以及前人提
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