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文檔簡介
1、隨著移動用戶的不斷膨脹和新通信系統(tǒng)的層出不窮,傳統(tǒng)的靜態(tài)頻段分配方式已經(jīng)很大程度地約束了通信行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。在頻段資源日益緊缺的情況下,認知無線電技術(shù)作為一種智能的動態(tài)頻譜共享解決方案,成為了研究的熱點。認知無線電通過對無線環(huán)境的檢測,選擇使用空閑頻段,并實時監(jiān)控使用頻段,在不影響頻段主用戶的前提下,能有效地緩解頻段緊缺的問題,充分利用各頻段資源。
本文以軍事應(yīng)用為背景,研究了認知無線電接收系統(tǒng)以及接收端技術(shù)。文章首先以工
2、程應(yīng)用為前提研究了頻譜檢測技術(shù);然后側(cè)重地研究了各種通信信號調(diào)制方式的識別方法,提出了一種基于調(diào)制信號的平穩(wěn)循環(huán)特性的信號調(diào)制方式的識別方法,該方法同時適用于模擬調(diào)制和數(shù)字調(diào)制信號。該識別方法可分成三個部分:首先是循環(huán)譜密度的算法實現(xiàn),通過研究和仿真,最終確定運用頻率平滑算法;其次是特征提取,經(jīng)過對各調(diào)制信號的循環(huán)譜形狀和特征的分析,提取了f域、α域譜線條數(shù),f域、α域標準差等6組循環(huán)譜下的特征相量;最后是分類識別,選用SVM分類器經(jīng)過
3、大樣本訓(xùn)練后,對提取的特征向量進行分類進而完成對輸入信號調(diào)制方式的識別。最后在信噪比為9dB-23dB的條件下,對AM、DSB、SSB、BPSK、QPSK、BFSK、QFSK、MSK、16QAM、ASK十種常見調(diào)制方式的調(diào)制信號進行計算機仿真及實驗,最終實驗結(jié)果的正確率達到了97.5%,也證明了該算法的有效性。
本文通過對基于光載射頻系統(tǒng)的光接入網(wǎng)技術(shù)的研究,將無線光接入網(wǎng)與認知無線電網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,并提出了組網(wǎng)方案。在引無線光
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