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文檔簡介
1、近年來，隨著信息化社會和通信技術(shù)的快速發(fā)展，人們對通信需求的不斷增加，在各種通信系統(tǒng)中，頻率資源變得越來越寶貴。目前，話音通信仍然為主要的通信業(yè)務(wù)，因此語音壓縮技術(shù)也一直是人們的研究熱點。人們迫切地要求在低速率上獲得高質(zhì)量的合成語音。以上這些情況對低速率語音編碼提出了更高的要求。
在眾多低速率編碼方法中，混合激勵線性預(yù)測(MELP-Mixed Excitation LinearPrediction)聲碼器具有低碼率、低時延、低
2、復(fù)雜度等優(yōu)點。MELP算法是非常優(yōu)秀的低速率語音編碼方法，它是在原有的LPC編碼的基礎(chǔ)上，引入多帶混合激勵、非周期脈沖、殘差諧波處理技術(shù)、自適應(yīng)譜增強(qiáng)技術(shù)以及脈沖整形濾波技術(shù)。采用了一種新的更為符合人發(fā)音機(jī)制的語音生成模型來合成語音，使合成語音與原始語音的匹配度更高，從而較好的降低了語音編碼的速率。
本論文對MELP的語音編解碼算法的原理作了比較深入的研究，對基音周期的提取做了相應(yīng)的改進(jìn)，并作了仿真分析，最后用MATLAB軟件
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