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文檔簡介
1、信息技術的飛速發(fā)展對身份驗證的可信度和便捷度提出了更新的要求,一些傳統(tǒng)的身份認證方法已經(jīng)不能滿足這些新的需求,用生物特征來進行身份認證己成為研究熱點。
人臉識別是模式識別技術在圖像領域中的具體運用,其應用前景非常廣闊,作為一種典型的生物特征識別,人臉識別以其自然性、可接受性、采集方便等優(yōu)點受到了人們的青睞,可以應用到身份證件的鑒別、自動門禁控制系統(tǒng)、刑偵破案、視頻監(jiān)控、家庭安全等領域。
本文首先介紹了現(xiàn)有的人
2、臉識別算法,詳細介紹了經(jīng)典的基于圖像向量的PCA人臉識別算法,并針對經(jīng)典PCA算法在識別當中存在的不足,提出了一種可以提高識別率的PCA算法,即在做算法的識別前加入圖像預處理的階段,這樣就能夠有效的提高識別率了。然后,在二維主成分分析(2DPCA)的人臉識別算法的基礎上提出一種改進的2DPCA的算法(M-2DPCA)。一般情況下,M-2DPCA和2DPCA的識別率接近,高于加入了預處理的PCA算法的識別率。但是M-2DPCA和2DPCA
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