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文檔簡介
1、Ad Hoc網絡(MANETs,Mobile Ad Hoc Networks)是一種由無線移動節(jié)點組成的具有任意性和臨時性網絡拓撲的動態(tài)自組織網絡系統(tǒng)。隨著應用領域的不斷擴展,要求Ad Hoe網絡能夠針對不同多媒體業(yè)務提供不同的服務質量QoS(Quality ofservice)。特別是目前日益增多的音頻、視頻和高實時性的數據業(yè)務都對網絡傳輸平均延遲、延遲抖動、優(yōu)先級劃分、帶寬分配等提出了更高的要求。
本文在總結前人研究工
2、作的基礎上,對利用強化學習算法求解移動Ad Hoc網絡QoS路由問題進行了系統(tǒng)而深入的研究,主要做了以下三方面工作。
1.在分析現有Ad Hoc路由算法鏈路模型的基礎上,針對現有路由算法的鏈路模型基本為二值模型,也就是鏈路要么是斷開,要么是連接,這種模型不能有效區(qū)分是由于擁塞引起的鏈路失敗,還是由于目標不在傳輸范圍內引起的傳輸失敗這一問題,本文將離散鏈路模型改進為基于統(tǒng)計值的連續(xù)鏈路模型,并結合改進Q學習算法,提出了基于改
3、進統(tǒng)計鏈路模型的Ad Hoc網絡強化學習路由算法SNLQ。根據802.11MAC協議的特點,利用統(tǒng)計度量信息來表示鏈路的質量,有效解決了強化學習路由算法鏈路表示問題,也為強化學習算法的動作選擇提供更準確的信息。仿真實驗表明,該算法可以有效解決擁塞頻率和端到端延時,其性能優(yōu)于AODV與DSR。
2.本文通過研究多約束QoS路由的數學模型,結合改進的SARSA強化學習算法,提出了應用SARSA強化學習算法來求解移動Ad Hoc
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