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文檔簡介
1、通過優(yōu)化排樣的方法提高材料利用率是降低生產(chǎn)成本的有效途徑。很多國內(nèi)外學(xué)者對矩形件優(yōu)化排樣進(jìn)行了探索，但由于其在理論上屬于具有最高復(fù)雜性的NP完全問題，至今仍沒有找到有效解決該問題的通用算法，因此開展對排樣問題的研究具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。 以限定寬度、不限定長度的矩形板材(定寬無限長類型)為研究對象，在建立其矩形件排樣數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，分析了多種矩形件排樣方法的特點(diǎn)，并在基于最低水平線的搜索算法(LHL-SA)的基礎(chǔ)上
2、，提出了一種新的矩形排樣算法(基于最低水平線的擇優(yōu)算法，LHL-CA)。它滿足“最左最下”條件，并克服了其它排放算法對某些排樣圖不能給出排列的缺點(diǎn)。 將基于最低水平線的擇優(yōu)算法(LHL-SA)與遺傳算法相結(jié)合，提出了矩形件排樣問題的復(fù)合算法，給出了其編碼解碼方法和適應(yīng)度函數(shù)的定義，并設(shè)計(jì)了該復(fù)合算法的交叉算子、選擇算子、變異算子，最后還對該算法的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了探討，給出了參數(shù)的推薦范圍。以此復(fù)合算法為基礎(chǔ)，采用VisualC++
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