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文檔簡介
1、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的快速發(fā)展,使網(wǎng)絡(luò)安全問題逐漸凸顯。而人體免疫系統(tǒng)中的一些能夠抵御外界細菌入侵的功能引起了廣大學(xué)者的興趣,由此建立了人工免疫學(xué)學(xué)科,它是一個解決網(wǎng)絡(luò)安全問題非常有效的方法。本文正是以人工免疫學(xué)為基礎(chǔ),分析并采用動態(tài)克隆選擇算法。建立了一個基于動態(tài)克隆選擇算法的入侵檢測模型,設(shè)定了能夠優(yōu)化系統(tǒng)的一些相關(guān)參數(shù),通過模擬試驗驗證了各參數(shù)對系統(tǒng)的影響,證明基于動態(tài)克隆算法的入侵檢測模型是解決網(wǎng)絡(luò)安全的一個有效方法。
2、 本文主要的工作在于建立了一種新的基于免疫的動態(tài)入侵檢測模型,創(chuàng)立了入侵檢測中有關(guān)自體、抗原的動態(tài)描述方法,建立了免疫細胞的動態(tài)耐受概念,并創(chuàng)立了成熟細胞的生命周期以及免疫記憶等的動態(tài)模型及其遞推方程。對模型進行的仿真和對比實驗表明這種新型的入侵檢測模型較基于免疫的傳統(tǒng)方法具有更好的適應(yīng)性。 實驗對入侵檢測系統(tǒng)的動態(tài)克隆選擇算法模型進行仿真,并與傳統(tǒng)的基于免疫的入侵方法進行比較對照,證實了該方法在檢測效果和效率上的優(yōu)勢;解決了
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