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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)越來越龐大,而且數(shù)據(jù)的種類也越來越繁雜,怎樣能夠有效地利用這些復(fù)雜的數(shù)據(jù),從中發(fā)掘有價值的信息成了現(xiàn)今的研究熱點。 由于Web上的數(shù)據(jù)沒有特定的模型描述,是一種半結(jié)構(gòu)化或者是無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),那么相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)而言,就存在著很多的困難。XML是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型,可以很容易地將XML的文檔描述與關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的屬性對應(yīng)起來,實施精確的查詢和模型抽取。所以,面向XML的數(shù)據(jù)挖掘
2、技術(shù)有著不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點。此外Apriori算法是一個經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,但是它存在這需要頻繁重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫以及產(chǎn)生數(shù)量龐大的2-項集等弊端。 本文在介紹了數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘、XML等一些基本概念、技術(shù)、方法、過程的基礎(chǔ)上,完成了從XML Schema文檔映射為關(guān)系模式的設(shè)計,即在基于XML的Web數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的基于關(guān)系數(shù)據(jù)模式的數(shù)據(jù)挖掘算法中間建立了聯(lián)系之后,對傳統(tǒng)的Apriori算法進行了分
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