社保醫(yī)療消費中的異常信息檢測研究.pdf

1、社會醫(yī)療保險是社會醫(yī)療保障的基礎，堅持“低水平，廣覆蓋”的原則，強調“公平優(yōu)先、兼顧效率”，承擔基本醫(yī)療的保障職責。我國對社會醫(yī)療保險的投入一直在不斷的增長，社會醫(yī)療保險領域的信息化建設正在迅速發(fā)展。社保醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的建設，為醫(yī)療基金的管理帶來了方便，但是隨著參保人數以及待遇項目不斷增多，目前，不同地區(qū)的醫(yī)保信息系統(tǒng)里已經積累了大量歷史數據，如何對這些數據做一些有效的分析，已經成為現階段數據管理的一個難點。隨著數據挖掘技術的不斷成熟

2、與發(fā)展，其對數據的處理功能已經被人們接受并且廣泛應用到有數據分析需求的行業(yè)之中。在醫(yī)保信息管理方面引入數據挖掘技術，對大量沉積的歷史數據進行處理，得出一些沒有發(fā)現的信息和規(guī)則，輔助醫(yī)?；痫L險防控和安全運營。
　　 本文首先總結了目前在社會醫(yī)療保險管理上遇到的問題。介紹了常用的數據挖掘方法，對聚類分析進行深入的探討。研究了EM算法，并在選取初始化參數和最大化步驟上對EM算法進行改進。在SQL Server2008數據挖掘平臺基礎

3、上，實現改進EM算法，并通過插件方式注冊到分析服務器算法庫中，通過與EM算法的比較，得出改進EM算法的有效性。隨后，在SQL Server2008上創(chuàng)建面向醫(yī)療消費費用異常檢測主題的數據倉庫，生成多維數據集，用改進EM算法創(chuàng)建數據挖掘模型，在此模型上，利用predict函數取得各種醫(yī)療消費費用的預測值，并通過一系列的數據分析規(guī)則，得出醫(yī)療消費費用的異常記錄。同時，標注真實的異常消費記錄作為跟蹤，比較改進EM算法在查找異常記錄上的查準率，