2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩221頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、電力系統(tǒng)規(guī)劃是電力系統(tǒng)研究和工程實(shí)踐的重要課題。隨著電力工業(yè)的發(fā)展,電力系統(tǒng)更加復(fù)雜,在很多情況下,電力系統(tǒng)規(guī)劃面臨非凸、非線性以及非連續(xù)的優(yōu)化問題,這對(duì)電力系統(tǒng)規(guī)劃提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法在處理這些問題時(shí),存在困難。研究新的優(yōu)化算法成為工程實(shí)踐和理論研究中必需解決的課題。人工智能方法逐漸成為求解電力系統(tǒng)規(guī)劃問題的一種可供選擇的算法。在人工智能算法中,有很大一類模擬群體行為的方法,這類算法被稱為群體智能算法。雖然不同的算法有不

2、同的背景,但是就抽象層面看,都是由一群僅具有簡(jiǎn)單功能的自治個(gè)體,通過相互之間的通訊和與環(huán)境的互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能。由于這些算法的通用性和有效性,它們已成為電力系統(tǒng)規(guī)劃領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。但是群體智能算法的研究成果相對(duì)分散,缺乏系統(tǒng)化的研究。為了提高其應(yīng)用的效率,需要從理論上對(duì)其進(jìn)行分析。電力市場(chǎng)穩(wěn)定是電力市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)和監(jiān)管領(lǐng)域的重要課題之一。傳統(tǒng)的市場(chǎng)穩(wěn)定性理論是建立在普通商品市場(chǎng)的基礎(chǔ)之上的,但是電力系統(tǒng)有其特殊性,如電力供需同時(shí)

3、進(jìn)行,電力需求在一定程度上具有周期性的特性,以及電力報(bào)價(jià)交易分時(shí)開展等。這些因素是關(guān)系電力市場(chǎng)穩(wěn)定的重要因素。本文旨在研究群體智能算法及其在電力系統(tǒng)規(guī)劃中的應(yīng)用以及電力市場(chǎng)的穩(wěn)定性,主要包括以下幾個(gè)方面:首先,建立群體智能算法的統(tǒng)一框架,對(duì)各個(gè)算子進(jìn)行定義,并探討了為使算法收斂,框架中不同搜索策略需要滿足的充分條件。第二,在群體智能算法框架下,基于求解組合優(yōu)化的蟻群算法,提出了一種用于求解一般形式的非凸、非線性約束優(yōu)化問題的通用算法—廣

4、義蟻群算法。基于不動(dòng)點(diǎn)理論,給出了該算法收斂的充分條件。該方法被用于電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配和電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中,取得了比傳統(tǒng)方法好的優(yōu)化結(jié)果。第三,提出了一種全局收斂的粒子群算法,基于群體智能算法統(tǒng)一框架,證明了算法的全局收斂性。為了提高算法的效率,在滿足算法全局收斂充分條件的基礎(chǔ)上,提出了廣義蟻群算法和改進(jìn)粒子群算法的結(jié)合算法。多個(gè)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配的算例表明算法的有效性。第四,提出一種基于量子進(jìn)化算法的電力系統(tǒng)輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃。將量子

5、計(jì)算概念融入進(jìn)化算法中,提出了一種新的群體智能算法,該算法具有更快的收斂速度和全局尋優(yōu)能力。同時(shí),對(duì)算法參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提出較適應(yīng)本文研究問題的參數(shù)取值。算例結(jié)果表明:該模型滿足全局收斂條件,實(shí)際應(yīng)用時(shí),可靠有效,加入特殊算子改進(jìn)后,可進(jìn)一步提高精度,加快速度。第五,將分布估計(jì)算法引入到輸電擴(kuò)展規(guī)劃問題中,分別采用其中利用一階統(tǒng)計(jì)量的基于群體的遞增學(xué)習(xí)算法和利用二階統(tǒng)計(jì)量的因子分布算法對(duì)輸電擴(kuò)展規(guī)劃問題進(jìn)行求解。為了提高算法的尋優(yōu)效率,在

6、算法中引入了多個(gè)改進(jìn)策略。在滿足群體智能算法收斂條件的基礎(chǔ)上,分析比較了不同改進(jìn)策略對(duì)算法性能的影響。算例仿真結(jié)果表明,所提出的算法是可靠、有效的。第六,提出基于改進(jìn)遺傳算法和單親遺傳算法的電力系統(tǒng)電源規(guī)劃模型,研究相關(guān)的改進(jìn)策略,多個(gè)實(shí)際系統(tǒng)的算例驗(yàn)證了算法的有效性。第七,研究了電力市場(chǎng)穩(wěn)定的條件,模型中,將負(fù)荷和供給都描述為周期函數(shù),將電力市場(chǎng)穩(wěn)定性問題轉(zhuǎn)化為求解動(dòng)力系統(tǒng)有唯一有界周期解的條件的問題。為了求解模型,提出并證明了一組相

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論