已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文在分析了多種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學習算法的基礎(chǔ)上,并且根據(jù)水電仿真的應(yīng)用背景,提出了一種根據(jù)多專家提供的規(guī)則庫進行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學習的新算法,通過嚴密的推理對以往的CPT學習算法進行了一些有意義的改進,進而形成了一個較為完備的貝葉斯網(wǎng)學習。 本文以VC為工具,開發(fā)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)開發(fā)器,對水電仿真中故障進行判斷?! ∽詈蟀堰@種算法運用在水電仿真中故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)學習和CPT學習中。從而構(gòu)建出了故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。并把
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種基于規(guī)則庫的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)開發(fā)器的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 一種樸素貝葉斯參數(shù)判別學習算法.pdf
- 一種基于貝葉斯分類的郵件網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾算法.pdf
- 一種蒙特卡羅貝葉斯分類的改進方法.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器與應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的稅務(wù)稽查選案系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學生模型的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
- 一種基于貝葉斯的微博隱私檢測方法研究.pdf
- 最小VC維分類器的一種實現(xiàn)方法.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab
- 基于加權(quán)樸素貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)異常檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)日志的研究與實現(xiàn).pdf
- 一種基于貝葉斯理論的snake模型分析及應(yīng)用研究.pdf
- 多維貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器學習算法.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)開發(fā)mis行為分析
- 離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)精確推理的研究與實現(xiàn).pdf
- 一種無線溫度傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論