藻類(lèi)細(xì)胞圖像的特征提取與分類(lèi)方法研究.pdf

1、藻類(lèi)在水生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)中起著重要作用。在對(duì)藻類(lèi)的研究中，顯微觀測(cè)、形態(tài)分析以及計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)等是最基本和重要的手段。目前主要靠人工操作，勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低、容易出錯(cuò)且數(shù)據(jù)不易保存和處理。采用現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)藻類(lèi)細(xì)胞的自動(dòng)識(shí)別與分析處理是藻類(lèi)研究的發(fā)展方向。
　　 本文針對(duì)藻類(lèi)細(xì)胞顯微圖像的特點(diǎn)，對(duì)細(xì)胞圖像的特征提取和分類(lèi)識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。具體工作有：
　　 1.預(yù)處理藻類(lèi)圖片，對(duì)圖片進(jìn)行分割、輪廓提取

2、、顏色空間分量提取、顏色背景去除等工作。并在圖片分割時(shí)比對(duì)不同方法，選出最適合大量藻類(lèi)圖片分割的方法。
　　 2.從藻類(lèi)細(xì)胞圖像的形狀、紋理、顏色三個(gè)方面進(jìn)行特征提取方法研究，并提取特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示和比對(duì)。
　　 3.根據(jù)現(xiàn)有的特征選擇方法進(jìn)行組合，構(gòu)造出一個(gè)新的特征優(yōu)化方法，并使用此方法篩選此前提取的特征集，構(gòu)造出優(yōu)化后的特征子集。
　　 4.深入研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)其缺陷，提出改進(jìn)，在BP網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上