藻類細胞圖像的特征提取與分類方法研究.pdf

1、藻類在水生態(tài)系統的物質循環(huán)和能量流動中起著重要作用。在對藻類的研究中，顯微觀測、形態(tài)分析以及計數統計等是最基本和重要的手段。目前主要靠人工操作，勞動強度大、效率低、容易出錯且數據不易保存和處理。采用現代數字圖像處理技術實現藻類細胞的自動識別與分析處理是藻類研究的發(fā)展方向。
　　 本文針對藻類細胞顯微圖像的特點，對細胞圖像的特征提取和分類識別進行了深入的研究。具體工作有：
　　 1.預處理藻類圖片，對圖片進行分割、輪廓提取

2、、顏色空間分量提取、顏色背景去除等工作。并在圖片分割時比對不同方法，選出最適合大量藻類圖片分割的方法。
　　 2.從藻類細胞圖像的形狀、紋理、顏色三個方面進行特征提取方法研究，并提取特征，進行數據的展示和比對。
　　 3.根據現有的特征選擇方法進行組合，構造出一個新的特征優(yōu)化方法，并使用此方法篩選此前提取的特征集，構造出優(yōu)化后的特征子集。
　　 4.深入研究了BP神經網絡，針對其缺陷，提出改進，在BP網絡的基礎上