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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像后處理技術是現(xiàn)代醫(yī)學圖像與計算機技術在生物醫(yī)學工程中的重要應用,也是當前醫(yī)學技術中發(fā)展最快的領域之一。在這方面國外已經發(fā)展了很多年,我國目前尚處于初步探討研究階段,而制約其發(fā)展的首要原因之一就是后處理技術的應用,其中最為關鍵的是實現(xiàn)影像醫(yī)生通過簡單的操作即可從原始圖像中提取更多的信息,進一步提高疾病的診斷水平。
目前,相對研究機構、部分大型醫(yī)療單位已將研究重點逐漸轉向圖象三維重建、圖像融合及可視化技,能夠普及應用于臨床
2、的具有同一標準的專業(yè)的圖像處理與分析軟件還是空白。由于各大醫(yī)院的設備及使用軟件的差別,其醫(yī)學圖像的處理方法難以實現(xiàn)廣泛使用,效果也難得到一致認可。而MATLAB軟件完全可以實現(xiàn)影像醫(yī)生對圖像初期處理的要求,統(tǒng)一的處理過程及結果也對后期圖像三維重建,可視化技術的研究有著重要價值。
本文圍繞著通過MATLAB圖像處理工具箱對醫(yī)學圖像的平滑降噪、邊緣提取等多種圖像處理的過程及結果進行了比較研究,在驗證各種方法的有效性的同時,選取其最
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