基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型的研究.pdf

1、表面粗糙度不僅是一個(gè)用于表面質(zhì)量控制的參數(shù)，也是一個(gè)用于監(jiān)控加工過(guò)程的參數(shù)。為尋求最佳切削參數(shù)以控制表面粗糙度，人們?cè)絹?lái)越希望以較少的實(shí)驗(yàn)建立精度較高的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型，從而擺脫傳統(tǒng)上依靠經(jīng)驗(yàn)公式或查閱手冊(cè)來(lái)確定加工參數(shù)的被動(dòng)局面，并在實(shí)際加工前得到最佳的加工方案。
　　數(shù)據(jù)挖掘方法的提出使這一工作成為可能，其任務(wù)就是從大量數(shù)據(jù)中獲取隱藏于其中的知識(shí)。我們可以根據(jù)歷史加工數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提取切削參數(shù)和表面粗糙度之間的制約關(guān)

2、系，建立一個(gè)數(shù)控加工表面粗糙度的預(yù)測(cè)模型，從而擺脫因?yàn)橛绊懸蛩剡^(guò)多而無(wú)法對(duì)表面粗糙度進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的困境。同時(shí)，人們模仿生物的遺傳和進(jìn)化機(jī)制，提出了遺傳算法，遺傳算法是一種宏觀意義上的仿生算法。由于具有鮮明的生物特征和適用于任意函數(shù)的特點(diǎn)，遺傳算法的應(yīng)用非常廣泛，已經(jīng)在很多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。對(duì)遺傳算法的研究具有重要意義，它已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種非常重要的方法。
　　本文將遺傳算法應(yīng)用在超精密加工表面粗糙度預(yù)測(cè)研究方面。此方法利

3、用遺傳算法的演化計(jì)算機(jī)編程的方法來(lái)自動(dòng)建立一種動(dòng)態(tài)非線性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并進(jìn)行車削超精密加工中表面粗糙度的預(yù)測(cè)和回歸曲線擬合，改變過(guò)去那種只使用擬合粗糙及預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度差的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行曲線擬合和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的分析方法。在數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中，使用遺傳算法演化計(jì)算機(jī)編程的方法自動(dòng)生成的演化模型對(duì)一些真實(shí)的歷史資料進(jìn)行了曲線擬合和發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及對(duì)前饋和后饋誤差進(jìn)行了深入分析，結(jié)果表明，使用該方法建立的演化模型要比傳統(tǒng)的線性回歸數(shù)學(xué)模型所預(yù)測(cè)的