弱信號(hào)模體檢測(cè)的圖搜索算法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著人類基因組計(jì)劃的開展與現(xiàn)代生物技術(shù)的發(fā)展，人類積累的大量生物信息數(shù)據(jù)為揭開生命奧秘提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。模體是生命密碼的一種表現(xiàn)形式，模體檢測(cè)問題是計(jì)算生物學(xué)一個(gè)重要的研究方向。另外，模體發(fā)現(xiàn)問題是一個(gè)NP 完全問題，雖然過去數(shù)年人們已經(jīng)探索出了一些有效的算法，但是這些算法在噪聲數(shù)據(jù)集合中進(jìn)行弱信號(hào)檢測(cè)時(shí)表現(xiàn)出不足。所以，探索更加有效的模體發(fā)現(xiàn)算法已成為目前生物序列模體發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域中的重大課題，并受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。
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