網站日志關聯(lián)性挖掘技術的研究與應用.pdf

1、Internet的迅猛發(fā)展,尤其是Web的全球普及,使得Web上信息量無比豐富。通過對Web的挖掘,可從Web頁面中提取所需的知識:對總的用戶訪問行為、頻度、內容的分析,可得到關于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識,用以改進我們的Web服務設計。而更重要的是,通過對這些用戶特征的理解和分析,可以有助于開展有針對性的活動。
　　 網絡技術已經滲透到了社會生活的方方面面,隨著因特網在世界范圍的迅速發(fā)展,越來越多的數據庫和信息系統(tǒng)不斷加

2、入網絡,使得Internet發(fā)展為當今世界上門類最全、規(guī)模最大的信息庫。在帶給人們全新網絡世界的同時,也將網絡上的人們置于了一個龐大的網絡迷宮,面對繽紛復雜的空間,筆者在簡述了數據挖掘技術、Web日志挖掘、研究內容、關鍵技術和目前的國內外研究狀況的基礎上,針對黑龍江大學網站的訪問日志,采用數據挖掘技術進行數據分析,從而找出用戶訪問的規(guī)律和內容喜好,為改進網站結構和內容提供了決策支持。本文主要研究了日志挖掘技術,論述了數據預處理的過程、方