機(jī)械零件位置尺寸的視覺檢測(cè).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光電技術(shù)的快速發(fā)展，視覺檢測(cè)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。它以現(xiàn)代光學(xué)為基礎(chǔ)，融光電子學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)視覺等科學(xué)技術(shù)于一體，將圖像作為檢測(cè)和傳遞信息的手段或載體。由于計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)精度高、速度快，檢測(cè)結(jié)果比較穩(wěn)定，具備在線檢測(cè)、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)控制的能力，因此對(duì)提高生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高產(chǎn)品精度做出了重要貢獻(xiàn)。 論文主要研究視覺檢測(cè)技術(shù)在獲取機(jī)械零件位置尺寸如零件表面的臺(tái)階位置、螺紋起始位置和孔的中

2、心位置等信息中的應(yīng)用，論文所做的研究工作是計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合的一個(gè)典型應(yīng)用，論文的主要研究工作如下： 1.研究了視覺檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)，分析了視覺檢測(cè)技術(shù)面臨的問題，提出了本文的主要研究?jī)?nèi)容。 2.分析了視覺檢測(cè)系統(tǒng)的組成，在原有檢測(cè)平臺(tái)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，選取合適的光學(xué)器件搭建視覺檢測(cè)平臺(tái)，以Visual C++為開發(fā)平臺(tái)，完成了圖像采集和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的實(shí)時(shí)采集和處理。

3、 3.深入研究了各種圖像處理算法，綜合運(yùn)用中值濾波、Roberts檢測(cè)算子、閾值分割等算法對(duì)采集的圖片進(jìn)行處理，提取線結(jié)構(gòu)光與機(jī)械零件表面相交所得的特征曲線。 4.深入研究了各種邊緣檢測(cè)算法，提出了基于最小二乘直線擬合的臺(tái)階位置檢測(cè)算法、提出了圓孔中心位置檢測(cè)的關(guān)鍵算法，可用來(lái)檢驗(yàn)機(jī)械零件兩臺(tái)階間的距離、孔中心距是否滿足加工精度要求，提出了螺紋起始位置檢測(cè)算法，與螺紋測(cè)頭配合使用可完成對(duì)工件表面螺紋的檢測(cè)。 5.研究了