隱寫分析算法的模糊綜合評(píng)估.pdf

1、隱寫是將秘密信息隱藏在載體中，盡可能不引起第三方懷疑地通過(guò)公共信道發(fā)送出去；隱寫分析是隱藏信息檢測(cè)的一個(gè)重要分支，主要是針對(duì)圖像、聲音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)，在對(duì)隱寫算法或隱藏信息一無(wú)所知的前提下，單從所觀察的多媒體數(shù)據(jù)中，檢測(cè)或預(yù)測(cè)出隱藏信息。目前，已經(jīng)提出了許多隱寫分析算法，這些算法特點(diǎn)各異，各有優(yōu)缺點(diǎn)，在選擇應(yīng)用隱寫分析算法的時(shí)候，單靠簡(jiǎn)單的比較算法的性能和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，很難得到最優(yōu)的算法。因?yàn)殡[寫分析算法的評(píng)估和選擇問題呈現(xiàn)出層次性和多

2、目標(biāo)性，所以模糊綜合評(píng)估在隱寫分析算法的評(píng)估和選擇中，具有很大的應(yīng)用價(jià)值。 本文針對(duì)這一實(shí)際需要，在隱寫分析算法特點(diǎn)和模糊綜合評(píng)估理論的基礎(chǔ)上提出了隱寫分析算法的模糊綜合評(píng)估模型。該評(píng)估模型以隱寫分析算法的可靠性和檢測(cè)速率作為一級(jí)指標(biāo)，可靠性下又設(shè)二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)來(lái)描述不同嵌入方法和不同嵌入信息長(zhǎng)度對(duì)隱寫分析算法評(píng)估的影響。關(guān)于隱寫分析算法模糊綜合評(píng)估模型中的底層指標(biāo)隸屬函數(shù)的確定,對(duì)于可靠性指標(biāo),根據(jù)大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析得到隱寫

3、分析算法檢測(cè)結(jié)果的分布呈正態(tài)分布，采用參考函數(shù)法，得到可靠性底層指標(biāo)的隸屬函數(shù)；對(duì)于速率指標(biāo)，采用相對(duì)速率來(lái)表示每種算法的檢測(cè)定速率，并且用三角模糊數(shù)來(lái)定義檢測(cè)速率指標(biāo)的隸屬函數(shù)。該評(píng)估模型應(yīng)用層次分析法，進(jìn)一步確定了綜合評(píng)估模型中各因素的權(quán)重，而且易于根據(jù)需求選擇最優(yōu)算法。 本文利用C++語(yǔ)言建立了隱寫分析算法函數(shù)庫(kù)，并且用這些算法對(duì)100幅圖像進(jìn)行隱寫分析實(shí)驗(yàn)，得到每種算法的檢測(cè)數(shù)據(jù)。在以上工作的基礎(chǔ)上，開發(fā)了模糊綜合評(píng)估程