計算智能在生物信息學中的應用研究.pdf

1、計算智能技術近年來在模式識別、人工智能、機器學習、知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘等許多領域得到了廣泛應用.隨著人類基因組計劃的實施,以及更多生物基因組測序計劃的完成,計算智能開始在計算生物學和生物信息學中得到廣泛的應用.該文主要在算法創(chuàng)新和計算智能技術在生物信息學上的實際應用兩方面做了以下工作:1.根據(jù)真核生物內含子在剪切位點前后存在保守堿基的特征,用支持向量機技術構建分類器模型,有效地在基因組序列中識別剪接位點,3'位點識別的準確度87.96％,

2、在5'位點識別的準確度達85.41％.2.為有效地分析水稻3'-UTR序列剪切位點上下游序列中的信息結構,提出了一個新的分析框架,即DNA序列的滑動窗口信息熵模型.通過計算堿基概率分布的信息熵,揭示了水稻3'-UTR序列的信息結構.3.提出了基于支持向量機技術的滑動窗口機器學習模型.用該模型得出的結果證實了滑動窗口信息熵模型得出的結果的正確性.4.把遺傳算法和LVQ神經網(wǎng)絡結合進行高維空間的特征選擇,以解決兩類別的樣本分類問題,并利用白