2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字多媒體產(chǎn)品已得到廣泛的應(yīng)用。然而,人們可以方便快捷的傳輸數(shù)字信息的同時(shí),各種非法盜用和篡改多媒體產(chǎn)品的行為隨時(shí)都在發(fā)生,這些數(shù)字媒體的原創(chuàng)者或版權(quán)所有者的利益受到嚴(yán)重侵犯。因此如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)字媒體的信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等實(shí)施保護(hù)成為日益突出的問(wèn)題。信息隱藏技術(shù)作為一種新的保護(hù)信息安全的手段,迅速成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的最重要的研究課題,在計(jì)算機(jī)、通信、保密等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。
 

2、  本文圍繞圖像隱藏技術(shù)展開(kāi)研究,結(jié)合混沌映射和多重混合嵌入算法,提出迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)恢復(fù)算法。通過(guò)對(duì)數(shù)字水印技術(shù)展開(kāi)研究,提出數(shù)字水印提取的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)算法。本文的主要工作和成果如下:
   1.針對(duì)信息隱藏和數(shù)字水印領(lǐng)域的研究狀況作了詳細(xì)的闡述,討論了信息隱藏技術(shù)的通用模型、原理、特性、分類(lèi)與性能評(píng)估,概述了數(shù)字水印技術(shù)的原理、特征、分類(lèi)、攻擊方法與性能評(píng)估。深入討論了數(shù)字水印系統(tǒng)的嵌入和提取算法,即空間域水印算法和變換域水印

3、算法。
   2.針對(duì)目前最常用的兩種變換域圖像隱藏方法,即基于DCT和DWT的圖像隱藏方法,進(jìn)行了詳細(xì)的討論。通過(guò)運(yùn)用混沌映射對(duì)隱藏圖像進(jìn)行加密,基于DCT和DWT的圖像隱藏方法都能夠利用人類(lèi)視覺(jué)屏蔽特性,實(shí)現(xiàn)了隱藏圖像的不可見(jiàn)性,我們通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這兩種方法在圖像隱藏上的有效性,并且仿真結(jié)果表明它們都具有較強(qiáng)的魯棒性。
   3.重點(diǎn)討論了一般系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法和復(fù)合系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法,分別證明了其

4、收斂的條件,以便將其分別用于數(shù)字圖像隱藏的恢復(fù)和數(shù)字圖像水印的提取。
   4.研究一幅圖像隱藏于另一幅圖像之中,利用圖像多重混合方法將隱藏圖像嵌入到載體圖像中,同時(shí)對(duì)隱藏圖像進(jìn)行了混沌加密,以迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法恢復(fù)隱藏圖像。仿真結(jié)果表明,迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)算法用于隱藏圖像的恢復(fù)是有效的,通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的抗攻擊性。
   5.在單幅圖像隱藏技術(shù)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上,提出了多幅圖像隱藏技術(shù)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法。利

5、用多個(gè)混合參數(shù)和多幅載體圖像來(lái)隱藏一幅圖像,同時(shí)對(duì)隱藏圖像進(jìn)行了混沌加密,以迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法恢復(fù)隱藏圖像。仿真結(jié)果表明,迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)算法用于隱藏信息的恢復(fù)是有效的,同時(shí)通過(guò)大量的仿真驗(yàn)證了算法的抗攻擊性。
   6.結(jié)合混沌映射和迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法研究數(shù)字水印的加密和提取問(wèn)題。利用多重混合嵌入算法將原始水印圖像嵌入到載體圖像中,以迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)方法完整提取出嵌入的水印。仿真結(jié)果表明,迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)算法用于數(shù)字水印的提取是有效的,同時(shí)驗(yàn)

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