癲癇腦電信號(hào)特征識(shí)別與提取的研究.pdf

1、腦電圖檢查是一種有效的臨床診斷方法,它為一些大腦異常病癥(如癲癇和腦腫瘤)的診斷提供了可靠的信息.由于癲癇通常是突發(fā)性的,所以需要對(duì)病人進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的觀察.目前,這項(xiàng)任務(wù)主要是由人工視覺檢測(cè)來完成的.視覺檢測(cè)即費(fèi)時(shí),效率又低,而且視覺檢測(cè)缺乏標(biāo)準(zhǔn)的制約.癲癇腦電特征的自動(dòng)識(shí)別可以解決這一問題.癲癇特征識(shí)別的發(fā)展是以現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的,本文的主要研究目標(biāo)是在調(diào)研現(xiàn)有的癲癇腦電信號(hào)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,提出性能更高,可靠性更好的癲癇特

2、征識(shí)別方法.本文主要從模式分類器的角度對(duì)癲癇特征的識(shí)別進(jìn)行研究,以小波變換、非線性能量算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等技術(shù)為工具.具體的內(nèi)容如下:首先,研究目前國(guó)內(nèi)外癲癇特征識(shí)別與提取的現(xiàn)狀,歸納總結(jié)存在的方法和技術(shù),綜述它們的性能及優(yōu)缺點(diǎn).其次,對(duì)小波變換、非線性能量算子、棘波參數(shù)提取及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)做了較細(xì)致地研究,分析各技術(shù)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了一種基于腦電信號(hào)特征提取的癲癇波綜合檢測(cè)判決方法,在對(duì)真實(shí)腦電信號(hào)的實(shí)驗(yàn)中,取得了較好的結(jié)果,在

3、有效檢測(cè)出癲癇特征的同時(shí),減少了偽差(即噪聲)的影響,增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性.第三,從模式識(shí)別與分類的角度,研究目前較熱門的技術(shù)——支持向量機(jī)理論及算法,將其應(yīng)用于棘波、非棘波的分類,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的結(jié)果作了對(duì)比.實(shí)驗(yàn)表明:支持向量機(jī)分類器在靈敏度和漏檢率方面,有較好的結(jié)果.而且,支持向量機(jī)泛化能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)使其在對(duì)癲癇放電后期附著在慢波上的棘波切跡有較好的識(shí)別效果,為醫(yī)生提供了較多的病理信息.最后,結(jié)合本文理論研究工作,對(duì)目前市場(chǎng)上的腦