基于粒子群算法的MIMO-CDMA系統(tǒng)多用戶檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、未來的無線通信領域面臨著一些新的亟待解決的挑戰(zhàn)，如： (1) 需要解決極大的系統(tǒng)容量問題； (2) 需要解決高速數(shù)據(jù)傳輸問題； (3) 需要解決更高的頻譜利用率問題。 諸如上述的一些問題已經(jīng)成為遏制無線通信技術快速發(fā)展的嚴重障礙。惟有MIMO(Multiple Onput Multiple Output，多輸入多輸出)技術是一種既簡單又有效的可以解決以上全部問題的方法。因而MIM0技術不僅已經(jīng)成為通信領域

2、的前沿技術，而且具有非常廣泛的應用前景。然而當MIMO系統(tǒng)中的發(fā)射天線數(shù)增大或者用戶數(shù)增多時，MIMO系統(tǒng)上行鏈路中的干擾將變得非常嚴重，因而高效率而低復雜度的MIMO系統(tǒng)多用戶檢測方法變得尤為重要Kennedy和Eberhart提出的粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)，作為一種新的并行優(yōu)化算法，在解決多維和非線性的復雜問題中，性能優(yōu)良且算法簡單易于實現(xiàn)。本文對二進制粒子群優(yōu)化算法進行改進，

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