中鋁青海分公司大型鋁電解槽效應(yīng)情況分析與決策系統(tǒng)研究.pdf

1、本文從鋁電解生產(chǎn)實際出發(fā),結(jié)合智能模糊控制策略,對鋁電解槽效應(yīng)發(fā)生情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,設(shè)計了基于控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整的新型效應(yīng)分析報表,報表結(jié)構(gòu)新穎,針對性強(qiáng),具有很好的可操作性,為數(shù)據(jù)挖掘提供了結(jié)構(gòu)合理的數(shù)據(jù)源.針對氧化鋁濃度降低引起的效應(yīng),總結(jié)了控制系統(tǒng)的效應(yīng)預(yù)報機(jī)制;針對槽況不穩(wěn)引起的溫度效應(yīng),對基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱平衡診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化.改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡潔實用,診斷速度和準(zhǔn)確度均有所提高,為效應(yīng)分析系統(tǒng)的構(gòu)造提供了

2、輔助決策支持.同時為設(shè)定電壓、出鋁量及氟鹽添加量提供了簡化的線性決策機(jī)制.開發(fā)了基于灰關(guān)聯(lián)度算法的數(shù)據(jù)挖掘型效應(yīng)分析系統(tǒng),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對效應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,得到一定時期內(nèi)效應(yīng)發(fā)生的主要影響因素,并首次將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入工業(yè)控制系統(tǒng)的決策及管理分析中,初步實驗表明這種數(shù)據(jù)分析技術(shù)對提高控制系統(tǒng)的決策水平及強(qiáng)化科學(xué)化管理具有很強(qiáng)的實用性,值得做進(jìn)一步的深入研究.最后,基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的輸出結(jié)果,對控制系統(tǒng)的控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,