版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、超寬帶通信技術(shù),是一種使用超寬的帶寬、通過微弱的脈沖信號(hào)進(jìn)行通信的無線技術(shù)。目前,由于其設(shè)備結(jié)構(gòu)簡單、極高的數(shù)據(jù)傳輸速率,以及功耗少、抗多徑干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)已成為通信領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。而多用戶檢測技術(shù)作為超寬帶通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,具有很重要的研究意義。多用戶檢測也可以看作是一個(gè)具有NP(Nondeterministic Polynomial)復(fù)雜度的組合優(yōu)化問題,因此可以將有效解決這類問題的智能優(yōu)化算法應(yīng)用于此。 本文
2、的主要研究內(nèi)容是超寬帶通信系統(tǒng)中的多用戶檢測技術(shù)。多用戶檢測技術(shù)具有極好的抗多址干擾和良好的抗遠(yuǎn)近效應(yīng)的作用,還能夠提高系統(tǒng)性能、增加系統(tǒng)容量。本文首先在理論上,從性能和計(jì)算復(fù)雜度等方面對(duì)跳時(shí)超寬帶系統(tǒng)中的幾種多用戶檢測算法進(jìn)行了比較研究,并通過計(jì)算機(jī)仿真對(duì)比了它們的誤碼率。在文章的第四章,對(duì)群智能算法(主要是粒子群算法),進(jìn)行了理論研究和仿真分析,針對(duì)傳統(tǒng)的離散粒子群優(yōu)化算法后期容易陷入局部收斂這一缺點(diǎn),提出了一種新的離散粒子群算法,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于生物群智能算法的多用戶檢測.pdf
- 基于智能算法多用戶檢測技術(shù)的研究.pdf
- 基于蟻群算法的多用戶檢測技術(shù).pdf
- UWB的多用戶檢測研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法多用戶檢測技術(shù)的研究.pdf
- UWB多用戶檢測技術(shù)研究.pdf
- TH-UWB系統(tǒng)的多用戶檢測.pdf
- 智能算法在MC-CDMA系統(tǒng)多用戶檢測中應(yīng)用研究.pdf
- UWB系統(tǒng)多用戶檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于人工魚群算法的多用戶檢測.pdf
- 基于FPGA的DS-UWB多用戶檢測的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的空間編隊(duì)DS-UWB通信多用戶檢測算法研究.pdf
- 蟻群算法及其在多用戶檢測中的應(yīng)用.pdf
- MC-CDMA系統(tǒng)中基于蟻群算法的多用戶檢測.pdf
- 基于SMO算法的多用戶檢測技術(shù).pdf
- 基于自適應(yīng)的DS-UWB多用戶檢測方案研究.pdf
- 基于量子粒子群優(yōu)化技術(shù)的UWB多用戶檢測.pdf
- 基于免疫克隆算法的多用戶檢測算法研究.pdf
- CDMA通信系統(tǒng)中基于智能優(yōu)化算法的多用戶檢測技術(shù).pdf
- 基于粒子群智能優(yōu)化算法的CDMA多用戶檢測方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論