數(shù)字成像曝光動態(tài)范圍擴展算法與應(yīng)用研究.pdf

1、圖像信息是信息工程學(xué)科領(lǐng)域中信息包含量最大、內(nèi)容最豐富的分支之一,它因此也成為信息學(xué)科的研究熱點之一.擴展數(shù)字圖像的動態(tài)范圍是指用硬件或者軟件的方法使圖像包涵盡可能大的實際光強范圍,同時包容盡可能多的實際細(xì)節(jié)信息.提高數(shù)字圖像動態(tài)范圍的方法在技術(shù)上和商業(yè)上都具有很大的發(fā)展空間.研究數(shù)字圖像動態(tài)范圍的擴展方法,對在光照強弱分明的景物中獲取更多圖像信息具有很大的價值,對航空航天,軍事偵察以及資源探測都具有重要意義.該文就數(shù)字圖像的動態(tài)范圍擴

2、展開展了一系列的理論與實驗研究.研究了多幅圖像與單幅圖像的線性、非線性融合理論與方法,探討了曝光動態(tài)范圍的擴展處理的策略,并通過實驗,驗證了軟件實現(xiàn)理論方法的有效性和實用意義.具體主要完成了以下幾方面的工作:(1)基于人眼識別的特性,提出了一套可用來處理實際圖像的線性算法,分別針對單幅和多幅圖像,進(jìn)行了線性擴展方法的研究.(2)在非線性處理方面,深入研究了LIP算法處理圖像的理論,通過實驗實現(xiàn)了上述理論的算法整合,并探討了邊界檢測和提取