面向web的沖模CBR系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、模具設計具有十分顯著的強經(jīng)驗弱規(guī)則的特點。通過對以往的設計經(jīng)驗與類似零件的模具設計解決方案的借鑒能夠有效的提高模具設計效率，降低模具設計成本。而CBR(基于實例的推理)是通過從眾多已知實例中挑選出一個或多個與當前新問題最相似的實例，對其進行修改以獲得新問題的解決方法。這種方法與在模具設計過程中借鑒類似經(jīng)驗的方法有相似之處。為此本文提出了面向Web的沖模CBR系統(tǒng)?！　≌撐牡闹髦紝BR技術與沖模設計相結合，并依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，最終完成沖

2、模CBR系統(tǒng)的設計。文中首先指出了在模具行業(yè)中引入CBR技術以及以ASP(ApplicationServiceProvider，應用服務提供商)為代表的網(wǎng)絡技術的可行性，并在此基礎上對CBR的基本原理和關鍵技術了做了詳細的介紹，進而提出了采用CBR技術的沖模設計系統(tǒng)總體框架。　　隨后為實現(xiàn)該沖模設計系統(tǒng)的實例表示模塊，引入了基于特征的實例信息模型，在此基礎上以XML語言對該特征信息模型進行了完備描述，并給出了以XML文件描述沖壓件的D

3、TD規(guī)范。作為本沖模CBR系統(tǒng)的核心，實例檢索模塊進一步細分為特征識別與抽取子模塊和特征匹配檢索子模塊。在特征識別與抽取子模塊中，本文以UG平臺為例給出了對DTD規(guī)范中定義的特征的識別與抽取方法，并引入基于等級的模糊化處理方法對各個特征屬性進行模糊化處理；在特征匹配檢索子模塊中，應用基于互為模板的簡單封閉曲線匹配算法來實現(xiàn)沖壓件外輪廓匹配，并以模糊向量的方法表示特征屬性，同時將改進型余弦法與最近相鄰法相結合，對以模糊向量表示的特征進行匹