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文檔簡介
1、電子郵件目前已成為網(wǎng)絡(luò)用戶最流行的交流工具,但隨之而米的垃圾郵件卻讓人們感到十分頭疼。為了減少用戶郵箱中的垃圾郵件,各種垃圾郵件過濾技術(shù)相繼出現(xiàn),如黑名單,白名單,基于規(guī)則的過濾技術(shù),基于內(nèi)容的過濾技術(shù)等。但這些技術(shù)都是利用已有的垃圾郵件樣本和合法郵件樣本對垃圾郵件過濾器進(jìn)行訓(xùn)練,因而對于新類型的垃圾郵件無能為力,而垃圾郵件發(fā)送者會不斷制造出新類型的垃圾郵件企圖繞過垃圾郵件過濾器。針對這種情況,人們提出了一種新型的垃圾郵件過濾技術(shù)—協(xié)作
2、過濾。它的基本思想是把若干個垃圾郵件過濾器聯(lián)合起來,形成一個協(xié)作組,彼此分享收到的新類型垃圾郵件以達(dá)到共同對付新類型垃圾郵件的目的。 信息接種就是一種協(xié)作式垃圾郵件過濾技術(shù)。它是將用戶收到的新類型垃圾郵件組織成某種固定格式,然后再將其發(fā)送給協(xié)作組內(nèi)其它垃圾郵件過濾器,其它垃圾郵件過濾器收到后就可以進(jìn)行自我訓(xùn)練。在Dspam、CRM114、SpamAssian等垃圾郵件過濾器中,信息接種作為一種特殊技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用起來。但在目前已經(jīng)
3、引入信息接種的垃圾郵件過濾器中,信息接種的實(shí)現(xiàn)需要用戶進(jìn)行復(fù)雜的手工操作,并且沒有考慮到用戶的個人偏好,對于協(xié)作組內(nèi)用戶問的信任問題,也只保證了傳輸?shù)男畔⒔臃N數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性,而沒有考慮到信息接種組內(nèi)用戶之間的信任關(guān)系。 Agent是一個靈活、自主的實(shí)體,多Agent協(xié)作可以有效解決大型而復(fù)雜的問題。因此,本文把Agent技術(shù)引入到信息接種中,提出了基于Agent的信息接種反垃圾郵件模型ABMIM(Agent-Based Mes
4、sage Inoculation Model),用Agent來代替用戶發(fā)送、組織、接收信息接種。同時為了解決用戶也即Agent間的信任問題,我們在ABMIM中嵌入了協(xié)作信任模型CTM(Collaborative Trust Model)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ABMIM不但能夠減少用戶發(fā)送、接收信息接種的手工操作,改進(jìn)垃圾郵件過濾器的準(zhǔn)確率,而且能夠保留郵件用戶的偏好。在嵌入CTM后,模型能有效減少協(xié)作組內(nèi)惡意用戶發(fā)送的錯誤信息接種數(shù)
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