分布式說話人識別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語音識別是一種最為理想的人機(jī)通信方式，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，語音識別技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用于控制、通信、消費(fèi)等行業(yè)。語音識別既是理論問題，也是一個工程化問題。它綜合多學(xué)科的理論成果，如聲學(xué)、語音學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)、數(shù)字信號處理、信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別、人工智能等。怎樣讓語音識別推向更廣泛的實(shí)用領(lǐng)域是目前語音識別技術(shù)研究的熱點(diǎn)。 本文主要研究的是說話人識別，它是語音識別的一個分支，可分為說話人確認(rèn)和說話人辨認(rèn)；同時還對語音特征分

2、組在Internet上的傳輸進(jìn)行了研究。文中首先就說話人識別的基本原理進(jìn)行了闡述，然后詳盡地分析了語音信號特征提取的全過程以及應(yīng)用于語音識別的各種訓(xùn)練模型，包括本文采用的矢量量化模型、隱馬爾可夫模型、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。 在說話人識別系統(tǒng)中，系統(tǒng)識別率的高低直接決定了系統(tǒng)能否走向?qū)嶋H應(yīng)用；為了提高系統(tǒng)的識別率，本文在最后專門研究了系統(tǒng)中距離測度的問題，對歐氏距離測度進(jìn)行改進(jìn)，提出了對各維特征分量進(jìn)行加權(quán)以及