基于SVM的胎面生產(chǎn)過(guò)程的專家故障診斷系統(tǒng).pdf

1、設(shè)備狀態(tài)故障診斷技術(shù)近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外獲得了很大的發(fā)展，在保證設(shè)備安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期優(yōu)質(zhì)運(yùn)行方面發(fā)揮了很大的作用。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，機(jī)械設(shè)備逐漸趨向于大型化、自動(dòng)化、高速化和復(fù)雜化，使得設(shè)備故障診斷技術(shù)變得越來(lái)越重要。 本論文以輪胎胎面復(fù)合擠出聯(lián)動(dòng)線PLC控制系統(tǒng)為研究背景，根據(jù)其控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和性能特點(diǎn)，分析了輪胎胎面復(fù)合擠出聯(lián)動(dòng)線PLC控制系統(tǒng)故障的類型、范圍及產(chǎn)生的原因。基于現(xiàn)有故障診斷理論方法的優(yōu)點(diǎn)和不足之處，重

2、點(diǎn)介紹了專家系統(tǒng)和支持向量機(jī)的原理和特點(diǎn)，結(jié)合研究背景，確立了基于支持向量機(jī)的胎面PLC控制系統(tǒng)專家故障診斷系統(tǒng)。 論文對(duì)智能故障診斷系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀作了綜述，分析了基于智能故障診斷專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)，完成了專家故障診斷系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)，并對(duì)該系統(tǒng)診斷知識(shí)庫(kù)的構(gòu)成，包括知識(shí)的來(lái)源、事實(shí)庫(kù)與規(guī)則庫(kù)的建立；知識(shí)的獲取和維護(hù)；解釋模塊的設(shè)計(jì)；診斷推理模塊的構(gòu)建做了詳細(xì)論述。 論文將支持向量機(jī)用于胎面聯(lián)動(dòng)線控制系統(tǒng)的

3、故障診斷，建立了多類分類器，討論了支持向量機(jī)的多類分類算法：一對(duì)一分類算法和一類對(duì)余類的分類算法，以及兩種分類算法的步驟實(shí)現(xiàn)。主要研究了基于SVM的螺桿擠出機(jī)故障診斷，分析了擠出機(jī)的工作原理和在生產(chǎn)中的故障類型。通過(guò)Matlab編程軟件并運(yùn)用SVM Toolbox對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的螺桿擠出機(jī)的轉(zhuǎn)速，壓力，主機(jī)電流等數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，比較了一對(duì)一分類算法和一類對(duì)余類的分類算法的分類結(jié)果和性能。通過(guò)調(diào)整核函數(shù)參數(shù)gam和sig2，兩種分類算法都能夠達(dá)