電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估結(jié)果的可視化研究.pdf

1、可視化技術(shù)在電力系統(tǒng)中主要用于運(yùn)行狀態(tài)顯示。電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估中的可視化研究甚少。對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估結(jié)果實(shí)施降維可視化，可以為系統(tǒng)提供實(shí)時安全運(yùn)行狀態(tài)顯示，有助于控制中心調(diào)度員更好地進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)度。自組織映射SOM(Self-Organizing Map)具有拓?fù)潢P(guān)系保持的優(yōu)良性能，可應(yīng)用于降維可視化。本文研究了目前主流的降維可視化算法，針對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出以位置可調(diào)自組織映射DPSOM(Distance-Prese

2、rving Self-Organizing Map)算法和特征選取為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估結(jié)果可視化方法，并采用IEEE16機(jī)和50機(jī)仿真測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)對其進(jìn)行驗證，得到了滿意的可視化結(jié)果。 論文闡述了電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的概念、電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的主要方法以及可視化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。分析了目前主流降維可視化算法的特點(diǎn)，介紹了IEEE16機(jī)和50機(jī)仿真測試系統(tǒng)以及各自樣本數(shù)據(jù)的組織過程。采用SOM算法對IEEE16機(jī)

3、系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，利用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱構(gòu)建SOM網(wǎng)絡(luò)，分別以初始特征數(shù)據(jù)和特征選取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗，通過比較證明特征選取對于可視化有重要意義。然后對基于SOM的可視化結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)SOM算法中的缺陷對結(jié)果產(chǎn)生了不良影響，針對存在的問題，采用改進(jìn)的算法-DPSOM算法對特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗。編寫JAVA程序?qū)崿F(xiàn)DPSOM算法，并對特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，得到了滿意的結(jié)果。用測試樣本數(shù)據(jù)對上述結(jié)果進(jìn)行測試，