基于SVM的采空區(qū)圍巖穩(wěn)定性預測研究.pdf

1、本文首次使用支持向量機方法對采空區(qū)的圍巖穩(wěn)定性進行預測，是數(shù)據(jù)挖掘算法在此領(lǐng)域的新應(yīng)用。通過圍巖介質(zhì)損傷、斷裂、失穩(wěn)的室內(nèi)精細測試實驗和現(xiàn)場探測研究，與支持向量機方法耦合進行預測預報，為開采過程中誘發(fā)動力災(zāi)害的危險源辨識及預警提供定量化依據(jù)，同時為工程現(xiàn)場準確及時地預報采空區(qū)圍巖斷裂失穩(wěn)提供較為可靠的決策依據(jù)。 本文首先對目前的數(shù)據(jù)挖掘算法進行概述，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法的一個新方法——支持向量機，其次在重點分析支持向量回歸機理

2、論的基礎(chǔ)上，對正則化參數(shù)C和不敏感損失參數(shù)ε的取值分別進行討論。SVM方法實現(xiàn)的好壞程度(精確預測)依賴于ε、C、核函數(shù)三個參數(shù)的最佳選擇，因RBF核函數(shù)的參數(shù)寬度反映了訓練樣本的分布，故本文主要針對RBF核函數(shù)討論兩參數(shù)ε和C的選擇問題。最后運用RBF核函數(shù)，根據(jù)概率統(tǒng)計方法中的中心極限定理及三倍標準差原理得到兩參數(shù)合理取值的一般性方法，并進行了驗證，預測效果很好。 在此基礎(chǔ)上，本文將SVM方法應(yīng)用于大柳塔相似模擬實驗中，預測