面向計(jì)算機(jī)生成圖像的智能取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不斷地深入，數(shù)字圖像作為一種重要的信息傳遞的媒介，而對(duì)數(shù)字圖像的真?zhèn)稳∽C研究方向已經(jīng)成為一個(gè)熱點(diǎn)。當(dāng)前，對(duì)數(shù)字圖像真?zhèn)稳∽C的研究主要有兩個(gè)大方向，一種是基于數(shù)字水印的主動(dòng)式數(shù)字圖像取證安全技術(shù)，另一種是被動(dòng)式數(shù)字圖像取證安全技術(shù)。前者主要是在數(shù)字圖像中加入數(shù)字水印來達(dá)到鑒別取證目的，這方面的研究已經(jīng)較為成熟。后者主要針對(duì)未知信息來源的數(shù)字圖像進(jìn)行取證鑒別目的，主要研究方向分為針對(duì)經(jīng)計(jì)算機(jī)軟件加工過的自然圖像的鑒別

2、取證研究和針對(duì)完全由計(jì)算機(jī)軟件生成的數(shù)字圖像的鑒別取證工作。目前對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像的取證研究還處于起步階段，因此本文的研究工作有著非常重要的研究價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文在高階統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上，提出了一種對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像的取證檢測改進(jìn)算法和一種多維特征提取的計(jì)算機(jī)生成圖像取證檢測算法。在這兩種檢測算法中，本文首先提取訓(xùn)練圖片的有效圖像特征值，將其作為訓(xùn)練樣本，然后，訓(xùn)練分類器生成2類分類模型，最后，提取待測圖片的特征值，輸入分類模型